Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 11. Нечёткая логика. Нейро-нечёткие системы
198 смотрели · 1 год назад
Нечеткая логика и нейронные сети
В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
Ответ: матричной *дифференциальной
В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
Ответ: модель Хопфилда
В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
Ответ: [0, 1]
В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
Ответ: каждому набору признаков соответствуют определенные классы *значение выходного сигнала...
«Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена пpограммная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики). Для студентов технических вузов, а также читателей, интересующихся новыми информационными технологиями. Это и многое другое вы найдете в книге Нечеткая логика и искусственные нейронные сети (В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов). Напишите свою рецензию о книге В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов «Нечеткая логика и искусственные нейронные сети» https://izbe.ru/book/330091-nechetkaya-logika-i-iskusstvennye-neyronnye-seti-v-v-kruglov-m-i-dli-r-yu-golunov/