Константин Анохин о Эмерджентности в Нейронных Сетях ИИ. "Эмерджентность в нейронных сетях искусственного и естественного интеллекта"
Искусственная нейронная сеть предназначена для решения задач классификации объектов путём разделения пространства признаков гиперплоскостью
Идея была предложена американским психологом в конце 1950-х годов как упрощённая модель биологического восприятия и обработки зрительной информации мозгом. Простейшая версия сети состоит из единственного слоя искусственных нейронов («перцепторов»), по образу нейронов мозга, каждый из которых получает сигналы от входа сети и производит выходное значение согласно определённой функции активации. Основные компоненты классической однослойной версии включают: Входные значения — это набор признаков каждого образца данных, поступающих на вход сети...