В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Дополнительное условие - сделать прогноз с помощью модели АRIMA. Ссылка на код https://github.com/NikLaz25/Different-tasks/blob/main/arima_3.ipynb Да, название прикольное. Auto Regressive Integrated Moving Average - Авторегрессионная Интегрированная Скользящая Средняя S впереди означает Seasonal - сезонность Начинаем анализировать данные...

Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...