Антон Воскресенский - Методы интерпретации моделей машинного обучения в нефтегазовой отрасли
🌳 dtreeviz — это Python-библиотека для визуализации решений на базе деревьев и интерпретации моделей машинного обучения
🌳 dtreeviz — это Python-библиотека для визуализации решений на базе деревьев и интерпретации моделей машинного обучения. Основные возможности: 🔵Структурные визуализации деревьев 🔵Пути принятия решений для конкретных наблюдений 🔵Информация...
Как выбрать модель машинного обучения
Источник: Nuances of Programming Для начала рассмотрим некоторые руководящие принципы, которые используются при создании моделей: Задачи машинного обучения подразделяются на обучение с учителем, без учителя, с частичным привлечением учителя и с подкреплением. В процессе обучения с частичным привлечением учителя используются немаркированные данные для улучшения понимания структуры в целом. Другими словами, мы изучаем особенности только на основе небольшого набора для обучения, потому что он маркирован!...