Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Нейронные сети
В материал сведены лекционные и видеоматериалы по разделу "Нейронные сети": Лекция "Нейронные сети: искусственный нейрон" - Видеолекция "Типы нейронных сетей и модель искусственного нейрона" - Лекция "История нейронных сетей" - Видеолекция "История нейронных сетей 1940-1960 гг." - Лекция "Классификация нейронных сетей" - Лекция "Нейронные сети: формирование обучающих выборок" - Лабораторные работы в Deductor Studio: Видеолекция "Многослойные нейронные сети" - Лекция "Deep Learning: введение"...
Роль нейронных сетей в оптимизации работы с данными на веб-сайте
Машинное обучение, особенно нейронные сети, играют ключевую роль в оптимизации баз данных, значительно повышая скорость запросов. Машинное обучение, в частности нейронные сети, становятся незаменимым инструментом для оптимизации работы с базами данных на веб-сайтах. Их способность к анализу данных и автоматизации процессов позволяет значительно улучшить скорость и качество работы с данными. Алгоритмы машинного обучения, такие как глубинное обучение, позволяют проводить более глубокий интеллектуальный анализ, выявляя скрытые закономерности и аномалии, что критически важно для поддержания целостности качества данных...