С.В. Баулин, магистр Аннотация. Нечеткая логика представляет собой математический фреймворк, который позволяет моделировать неопределенность и нечеткость в данных и принимать решения на основе этих данных. В задаче прогнозирования, нечеткая логика может быть использована для анализа и интерпретации различных факторов, которые влияют на прогнозируемую переменную. Ключевые слова: Нечёткая логика, задача прогнозирования, модели нечёткой логики, распознавание шаблонов, лингвистические переменные, чёткость и нечёткость. Введение Нечёткая логика является разделом математики, который предназначен для работы с неопределённой информацией...

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети? Ответ: матричной *дифференциальной В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями? Ответ: модель Хопфилда В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида? Ответ: [0, 1] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? Ответ: каждому набору признаков соответствуют определенные классы *значение выходного сигнала...