Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Расчетная модель орбитального движения научилась выполнять расчеты и делать первичный анализ полученных цифр, однако к ее быстродействию есть вопросы. Сейчас численное интегрирование идет с постоянным временным шагом. Не важно при этом, являются взаимодействия интенсивными (к примеру, пролет на "гравипраще" спутника рядом с массивным объектом (Юпитер, например), так что за считанные минуты скорость спутника увеличивается на километры в секунду) или медленным (вековой дрейф обледеневшего булыжника в облаке Оорта)...