Российские ученые создали уникальную методику исследования толщины подкожно-жировой клетчатки с помощью оптических приборов. Изучение поглощающих и рассеивающих свойств биологических тканей позволяет с высокой точностью оценить уровень ожирения пациента, в отличие от популярного сейчас анализа состава тела. При этом такой способ дешевле, чем УЗИ или КТ. Специалисты считают, что новый инструмент будет эффективным не только при похудении, но и при лечении и диагностике ряда эндокринных заболеваний...
Разработана методика анализа состава камней в почках во время операции #наука_мгу #днт Сотрудниками физического факультета и МНОЦ МГУ разработана оптическая методика, позволяющая определить состав камней в почках прямо во время операции. Это открывает возможность для автоматического подбора оптимального режима лазерной литотрипсии – процедуры, при которой камни дробятся с помощью лазерного инфракрасного излучения. Результаты работы опубликованы в журнале Photonics. На данный момент существует ряд методов, позволяющих определять состав камней, начиная от рентгеноструктурного анализа и до химического, однако все они могут быть применены только после извлечения конкремента из организма пациента. Исследователи предлагают использовать методы оптической спектроскопии, которые можно реализовать с помощью одноволоконной схемы. Это возможно, поскольку операции по лазерной литотрипсии проводятся с использованием многомодового оптоволокна, доставляющего излучение для дробления камня. Для проведения эксперимента ученые создали установку, имитирующую условия в операционной. Разработанная методика анализа основана на методах оптической спектроскопии: спектроскопии диффузного отражения и многоволновой флуоресцентной спектроскопии. Было обнаружено, что для каждого типа конкрементов в спектрах флуоресценции имеют место свои особенности. А анализ спектров поглощения камней показал, что их форма зависит от состава камня. Собранные данные послужили основой для создания классификационной модели, которая смогла различить три типа конкрементов с точностью более 90%. Это важный шаг на пути к повышению эффективности интраоперационного принятия решений, так как он позволяет врачам быстро и точно определить состав камней и выбрать наиболее подходящий режим дробления. Подробнее на сайте МГУ.