ИТ в медобразовании: от медицинских статистиков к data science По следам пресс-завтрака Яндекс. Перспективы развития здравоохранения сегодня связывают с данными, ИТ и ИИ - от систем поддержки принятия врачебных решений до цифрового двойника пациента и больших языковых моделей. Следовательно, врач должен обладать компетенциями в области применения этих систем, критического понимания их ограничений. Но на практике массовая подготовка таких кадров для медицинских университетов является нетривиальной задачей, для решения которой нужны ответы на три вопроса: • Какие образовательные цели закладывать в программу лечебного дела, педиатрии, стоматологии с учетом только зарождающегося цифрового здравоохранения и выхода на рынок таких специалистов через 6-8 лет? • Кто будет учить? ИТ подготовка требует квалифицированных преподавателей-практиков с высокой стоимостью на рынке труда. Важно: в данном посте мы не берем в расчет проект «Цифровые кафедры» в Приоритете. • На каких задачах и как учить? Очевидно, что нужен переход от банального обучения работы в МИСах (что тоже важно) к прикладным задачам, а значит нужны собственные данные/разработки и постановщики задач из реального сектора. Вывод: задача не решается отдельной кафедрой, задача решается экосистемой, в которой массовая подготовка будет лишь частью. Что делаем мы: 1. Вовлекаем в профессию с 8 класса и формируем образ современного врача, у которого ИТ - это сквозная неотъемлемая компетенция, а не опция по желанию. В нашем цифровом предуниверсариуме «Медкласс» выделен трек ИТ-медицина, курсы которого пользуются популярностью у школьников (подписаны более 25% пользователей). Например, на курс «Data Science в лабораторной диагностике» подписан каждый десятый пользователь платформы 2. Включили в образовательную программу всех факультетов дисциплины и практики, необходимые для получения технологических компетенций. В их числе — модули по цифровым технологиям в медицине, программированию, биоинформатике, управлению базами данных, менеджменту качества и технологическому предпринимательству, медицинской и биоэтике, а также профессиональный английский язык 3. Создаем культуру и инфраструктуру открытых данных и разработки медицинских технологий: русскоязычный репозиторий клинических данных открыт для проектной деятельности студентов и выполнения дипломных работ, научно-технологический центр «Цифровая медицина и киберфизика» работает в составе факультета и на площадях факультета, проектные аудитории для конструирования и прототипирования, цифровые коворкинги и др. 4. Дружим и сотрудничаем с гигантами и лидерами отрасли - сегодня главный для нас - Яндекс. Модули Яндекса усиливают программу практическими дисциплинами Python, JavaScript, бэкенд на Django, работа с API-сервисами, объектно-ориентированное программирование, управление серверной инфраструктурой и др. Также Яндекс повышает квалификацию преподавателей университетов-партнеров по интерактивным методикам в ИТ-дисциплинах. Проектируем лабораторию биоинформатики со Сбером 5. Все это позволяет нам начать пересобирать направление - медицинская кибернетика для ликвидации разрыва между трудовой функцией - в пределе медицинская статистика и вызовами отрасли - Data Science в медицине, биомедицинской инженерией, компьютерным моделированием, биоинформатикой. Что позволит готовить медицинских инженеров, развивающих отрасль. #медобразование #сибмедкейс
1️⃣0️⃣ октября на площадке конгресса «Информационные технологии в медицине» состоится Всероссийское совещание руководителей подразделений службы медицинской статистики органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации в сфере здравоохранения. Участники совещания обсудят такие темы, как принятие управленческих решений на основе статистических показателей состояния здоровья населения, развитие аналитики данных как основного инструмента при принятии управленческих решений, электронные медицинские документы – данные для статистики и регистров, а также актуальные вопросы, касающиеся федерального и отраслевого статистического наблюдения. Мероприятие пройдет в большом концертном зале гостиницы «Космос». Начало в 16.00.