Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...

Стохастический градиентный спуск приближает байесовскую выборку Глубокие нейронные сети (DNN) оказались чрезвычайно успешными во многих различных ситуациях - от распознавания изображений и игры в шахматы до вождения автомобилей и постановки медицинских диагнозов...