Машинное обучение является одним из самых быстроразвивающихся направлений в области информационных технологий. Это подход к созданию систем, способных самостоятельно обучаться и совершенствовать свои модели на основе имеющихся данных, без явного программирования. Машинное обучение находит широкое применение в таких сферах, как распознавание речи и изображений, анализ данных, предсказательное моделирование и многих других. В данной статье мы рассмотрим основные алгоритмы машинного обучения, их теоретические основы и практическое применение. Линейная регрессия Линейная регрессия является одним из базовых и широко используемых алгоритмов машинного обучения...

Источник: Nuances of Programming “Техническая стратегия для инженеров-разработчиков искусственного интеллекта в эпоху глубокого обучения” “Жажда машинного обучения” структурирует разработку проектов, использующих машинное обучение. Книга включает в себя практический опыт, который сложно найти где-либо ещё. Формат идей прост для того, чтобы делиться ими с коллегами. Многие курсы по AI рассказывают, как работают алгоритмы машинного обучения, в то время, как эта книга рассказывает, как их использовать...