Метод наименьших квадратов - классический способ описания каких-либо зависимостей одной величины от другой. Наиболее простая для понимания и реализации этого метода является линейная зависимость вида y=kx+b. Предположим, что мы имеем некий набор точек в координатах x-y, и нам необходимо их описать линейной зависимостью (напоминаем, что такая функция имеет вид y=kx+b) с применением Метода наименьших квадратов. Суть заключается в нахождении коэффициентов k и b функции y=kx+b, которая линейно описывает наши "разбросанные" точки...

В продолжение к предыдущей статье на тему применения Метода наименьших квадратов (МНК) для описания линейной зависимости приведем последовательность действий для описания этим методом параболической зависимости вида y=ax^2+bx+c. Допустим, что имеющиеся точки "разбросанные" по координатной плоскости можно описать квадратичной функцией. Для реализации этого применим метод наименьших квадратов. Вычислим в общем виде частные производные суммы квадратов отклонений и приравняем их к нулю с целью минимизации суммы квадратов отклонений...