Представь себе 1996 год. Интернет - это скрип модема, медленная загрузка картинок и ощущение дикого, непаханого поля. Ты пытаешься найти реферат по Достоевскому через какой-нибудь западный поисковик и получаешь в ответ страницу, усыпанную «кракозябрами» - мешаниной из символов. Это был зоопарк кодировок: KOI8-R, Windows-1251, DOS. Для американских алгоритмов русский язык с его падежами и склонениями был тёмным лесом. Именно в этом хаосе родилась настоятельная потребность в своём, локальном поиске...

Узнайте, как Яндекс применяет федеративное машинное обучение для развития технологий AI. В статье рассматриваются методы, преимущества и примеры практического использования, а также влияние федеративного обучения на безопасность данных и сотрудничество между различными устройствами. Откройте для себя будущее машинного обучения с Яндекс! Знаете, живем в удивительное время, когда искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) уже не просто слова из научной фантастики. Я сама три года назад,...