🎱 GPT2 для классификации текста с помощью Hugging Face 🤗 Transformers
Полный код: https://github.Com/gmihaila/ml_things/issues Hugging face включает в себя все функции, необходимые для использования gpt2 в задачах классификации. Мне не удалось найти много информации о том,...
639 читали · 3 года назад
Что такое GPT2 и с чем его едят?
GPT2 (англ. Generative Pretrained Transformer – Генеративный предварительно обученный преобразователь) – это популярная модель Глубокого обучения (Deep Learning), позволяющая генерировать текст на основе предложения-тезиса. Относится к группе Трансформеров (Transformer). По мере того как модели-трансформеры становились лучше и приближались к созданию текста, который может сойти за человеческий текст, их обучающие наборы данных также выросли в размере. Например, базы TransformerXL, BERT-Base выросли...
1012 читали · 2 года назад
Как использовать агенты Hugging Face для решения задач NLP
Источник: Nuances of Programming Hugging Face  —  ИИ-сообщество с открытым исходным кодом для практиков машинного обучения  —  недавно интегрировало концепцию инструментов и агентов в свою популярную библиотеку Transformers. Если вы уже использовали Hugging Face для решения задач обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и работой над аудио/речью, вам будет интересно узнать о дополнительных возможностях Transformers. Агенты значительно улучшают пользовательский опыт. Допустим, вы хотите использовать модель из Hugging Face Hub для создания переводов с английского на французский...