Моделирование марковских процессов Цели изучения темы: · познакомиться с понятием марковского процесса; · познакомиться с математическим аппаратом моделирования дискретно протекающих марковских процессов. Задачи изучения темы: · изучить способ математического описания марковских процессов; · научиться определять характеристики марковских процессов с дискретным временем и дискретным множеством состояний. Успешно изучив тему, Вы: получите представление о: · сущности марковских процессов и их классификации; · как формулируются задача в терминах марковского процесса; · способах построения математической...

Введение. Уравнение Беллмана предлагает метод решения стохастических оптимальных задач управления, подобно Марковскому процессу принятия решений. Марковский процесс принятия решений (МППР) представляет собой дискретный процесс стохастического контроля времени. На каждом этапе процесс находится в том или ином штате, и лицо, принимающее решения, может выбрать действие в этом штате. Вероятность перехода процесса в новое состояние зависит от выбранного агентом действия, характеризующегося переходной функцией "государства"...