Имеем уравнение регрессии, полученное на предыдущем занятии (https://dzen.ru/media/id/6230a6775dd3d039bd69cb6d/chast-1-mnojestvennaia-regressiia-v-excel-63b459147a5b092ebffe32a7): Так же были построены графики зависимостей квадратов остатков от величин Х1 и Х2 По расположению точек на графике можем предположить случайное рассеивание, т. е. квадраты остатков не зависят от величин Х1 и Х2 Проведем тест Бреуша-Пагана на наличие гетероскедастичности в модели. (гетероскедастичность – непостоянство дисперсий остатков случайных отклонений) Нулевая гипотеза теста: остатки в модели гомоскедастичны...

Видео с уроком: На прошлом занятии мы получили интервальный вариационный ряд распределения (https://dzen.ru/a/Y4dLzLKxnFh9WX1A). Статистические данные для построения данного ряда нами были получены с помощью надстройки анализа данных – генерация случайных чисел. Ответим на вопрос: подчиняется ли полученный вариационный ряд нормальному распределению? Создаём в ячейках {D2:D12} интегральную функцию нормального распределения с параметрами: Диалоговое окно для ячейки D2 выглядит так: Формула записывается в ячейке D2 =НОРМ...