Всем привет! Ни для кого не секрет, что интерес к машинному обучению и искусственному интеллекту растет в лучшем случае по экспоненте. Тем временем мой Яндекс Диск превратился в огромную свалку пейперс, а закладки в Google Chrome превратились в список, длина которого стремится к бесконечности с каждым днем. Таким образом, дабы упростить жизнь себе и вам, решил структурировать информацию и дать множество ссылок на интересные ресурсы, которые изучал я и которые рекомендую изучать вам, если вы только вначале пути (буду пополнять список постоянно)...

Освоение основ Получите базовые знания в области математики и статистики Прежде чем глубоко погружаться в машинное обучение, важно иметь крепкое понимание математических и статистических концепций, таких как линейная алгебра, дифференциальное и интегральное исчисления, вероятность и статистика. Курсы онлайн-платформ, таких как Coursera или edX, предлагают обширный выбор курсов по базовым математическим и статистическим концепциям. Изучите основы программирования Знание языков программирования, таких как Python, R или Julia, является необходимым для работы в области машинного обучения...