2290 читали · 2 года назад
Сезон машинного обучения на Хабре — это не только залипательные (ха-ха!) публикации, но и новые авторы. Как научить программы распознавать объекты, куда ещё пристроить ChatGPT, как применить нейросеть для разработки кроссплатформенного приложения — в дебютных публикациях новых авторов на Хабре: 📈 Обучение VAE и нижняя вариационная граница 🌐 Как мы нейросеть в браузер тащили 🤖 AIGod — распознавание объектов 🔄 Подробно рассматриваем обратное распространение ошибки для простой нейронной сети. Численный пример 🤓 True RND, или Что делать с обученной моделью (опыт чайника) 📚 HalvingSearch: ускорение поиска по сетке (grid search). Библиотека sklearn 🐞 ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами. Как можно использовать AI для повышения качества тестирования 📲 Разработка кроссплатформенного приложения на Qt с использованием нейросетей, обученных на tensorflow 🎥 Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома 📣 Правила сезона и список всех участников Если вам интересны последние достижениях в области ИИ и работы с данными, то можете зарегистрироваться и посмотреть конференцию Data Fusion от ВТБ.
2 года назад
ТОП бесплатных курсов по машинному обучению
Технологии машинного обучения проникли во все сферы нашей жизни, за последние 15 лет искусственный интеллект получил широкое распространение. Работа с данными развивается стремительно, а кадров в этой сфере не хватает уже сейчас. Учитывая, что дальше спрос будет только расти, это очень перспективное направление для обучения. Поэтому мы собрали ТОП бесплатных курсов, с этого можно начать погружение в науку о данных. 1. Курс «Введение в искусственный интеллект» Самая базовая информация. Студент, успешно прошедший курс, будет полноценно ориентироваться в современных технологиях ИИ...