Грокаем машинное обучение (pdf + epub) Луис Серрано Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей...

Машинное обучение (ML) — это ключевая составляющая искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Существует несколько типов машинного обучения, каждый из которых применяется в зависимости от типа данных и цели задачи. В этой статье мы рассмотрим три основных вида машинного обучения: обучение с учителем (supervised), обучение без учителя (unsupervised) и обучение с подкреплением (reinforcement learning). Обучение с учителем...