209 читали · 3 года назад
Безградиентный подход к оптимизации нейронной сети
Источник: Nuances of Programming Градиентный спуск  —  это одна из важнейших идей в области машинного обучения, в котором алгоритм с учетом функции затрат итеративно выполняет шаги с наибольшим уклоном вниз, и, спустя достаточное число циклов, теоретически завершается в точке минимума...
723 читали · 3 года назад
Какие книги читать по численным методам?
В этой заметке хочется обсудить полезную литературу по теме численных методов и математического моделирования физических систем. Что ж, тут не всё так однозначно, потому как, что подходит одному человеку, может показаться сложным другому...