Алгоритм поиска по сетке – это метод подбора оптимальных гиперпараметров для Модели (Model) путем перебора всех возможных комбинаций значений Гиперпараметров (Hyperparameter) из заданного набора. Гиперпараметры – это параметры модели, которые не оптимизируются во время процесса обучения, а задаются до его начала. Их оптимальный выбор влияет на качество и обобщающую способность модели. Допустим, мы создали Дерево решений (Decision Tree) для банковского кредитного датасета. С полным кодом модели вы можете ознакомиться в этом ноутбуке...

Алгоритм придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года.