Алгоритм поиска по сетке – это метод подбора оптимальных гиперпараметров для Модели (Model) путем перебора всех возможных комбинаций значений Гиперпараметров (Hyperparameter) из заданного набора. Гиперпараметры – это параметры модели, которые не оптимизируются во время процесса обучения, а задаются до его начала. Их оптимальный выбор влияет на качество и обобщающую способность модели. Допустим, мы создали Дерево решений (Decision Tree) для банковского кредитного датасета. С полным кодом модели вы можете ознакомиться в этом ноутбуке...

Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на включение или свяжитесь со мной в телеграмме @haarrp. Кроме того, любой репозиторий должен быть объявлен устаревшим, если: Владелец репозитория прямо говорит, что «эта библиотека не поддерживается». Не обновлялся в течение длительного времени (2~3 года). Фреймворки и библиотеки Table of ContentsFrameworks and Libraries Tools APLGeneral-Purpose Machine Learning CGeneral-Purpose Machine Learning Computer Vision C++Computer...