Клиент приходит с запросом: «хотим внедрить ИИ». Спрашиваю — что именно? Молчание. Потом: «ну, чтобы само работало». За несколько лет такой диалог повторялся столько раз, что я решил написать нормальный разбор. Что такое модели машинного обучения, как они устроены и где конкретно приносят пользу. Модель в контексте машинного обучения — математическая функция, которая принимает входные данные и возвращает ответ. Фотография на вход — «кошка» на выходе. Текст запроса — рекомендованный товар. История транзакций — оценка вероятности мошенничества. Внутри у неё параметры — числа, которые настраиваются в процессе обучения...

Российскую программу развития САПР для микроэлектроники решили ускорить: следующий этап внедрения искусственного интеллекта планируется начать в 2029 году, хотя раньше такие работы предполагалось разворачивать уже после 2030-го. Согласно актуализированной дорожной карте, речь идёт сразу о трёх направлениях. В цифровом проектировании запланирована ОКР «САПР Цифра-Про», в аналоговом — «САПР Аналог-Про», а для сверхвысокочастотных интегральных схем — «САПР СВЧ-Про». Причина переноса сроков вполне понятна...

Источник: Nuances of Programming Обучение единой универсальной модели для решения произвольных наборов данных всегда было мечтой исследователей в области машинного обучения, особенно в эпоху базовых моделей. Хотя эти мечты уже осуществились в области восприятия, такой как изображения или естественные языки, остается открытой проблемой то, можно ли их воспроизвести в области рассуждений, например в графах. В этой публикации авторы доказывают, что существует универсальная модель рассуждения, по крайней мере, для графов знаний (KG)...