Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) — яркий пример того, как технология, спроектированная для задач графической обработки, распространилась на несвязанную область высокопроизводительных вычислений. Современные GPU являются сердцем множества сложнейших проектов в сфере машинного обучения и анализа данных. В нашей обзорной статье мы расскажем, как может использовать оборудование с GPU, и подумаем о будущем науки о данных и вычислительных устройств вместе с преподавателями «Школы анализа данных» от Яндекс...

Полное руководство по CPU, GPU, NPU и TPU для искусственного интеллекта и машинного обучения: производительность, варианты использования и ключевые различия Искусственный интеллект и рабочие нагрузки машинного обучения способствовали развитию специализированного оборудования для ускорения вычислений, далеко выходящего за рамки возможностей традиционных центральных процессоров (ЦП). Каждое вычислительное устройство — ЦП, графический процессор (ГПУ), нейронный процессор (НПУ) и тензорный процессор (ТПУ) — играет определённую роль в экосистеме искусственного интеллекта, оптимизированную для определённых моделей, приложений или сред...