119 читали · 1 год назад
Как на python написать графический клиент для работы с нейросетью на базе gpt2 (sber-gpt)
Введение Нейросети проникли повсеместно в нашу жизнь, начиная с алгоритмов работы некоторых ресурсов, типа СБЕРа, заканчивая непосредственно клиентами для генерации текстового, графического и прочего контента. Не так давно вышла новая версия трансформера от Open AI – GPT4, которая потрясает своими возможностями генерации, от обычных информационных статей, до специализированного контента в виде программного кода или имитации работы операционных систем. И вот, изучая этот IT–феномен, мне пришла в голову идея написать свой клиент для взаимодействия с подобной текстовой нейросетью...
🎱 GPT2 для классификации текста с помощью Hugging Face 🤗 Transformers
Полный код: https://github.Com/gmihaila/ml_things/issues Hugging face включает в себя все функции, необходимые для использования gpt2 в задачах классификации. Мне не удалось найти много информации о том,...