GPT2 (англ. Generative Pretrained Transformer – Генеративный предварительно обученный преобразователь) – это популярная модель Глубокого обучения (Deep Learning), позволяющая генерировать текст на основе предложения-тезиса. Относится к группе Трансформеров (Transformer). По мере того как модели-трансформеры становились лучше и приближались к созданию текста, который может сойти за человеческий текст, их обучающие наборы данных также выросли в размере. Например, базы TransformerXL, BERT-Base выросли...

Архитектура GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) включает в себя несколько компонентов, каждый из которых играет важную роль в генерации текста. Вот основные компоненты архитектуры GPT-2: 1. Трансформерный энкодер: трансформерный энкодер – это нейронная сеть, которая получает на вход последовательность токенов и преобразует ее в последовательность векторов признаков. Это делается с помощью множества слоев, каждый из которых выполняет множество операций, таких как многоканальное внимание и одномерная свертка. 2. Многоуровневый декодер: декодер в GPT-2 имеет несколько уровней, каждый из которых обрабатывает предыдущую часть предложения и использует ее для генерации следующего слова...