🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю Инструменты •Command R+ - Новая модель с открытым исходным кодом показывает крутые результаты на уровне с GPT-4 и Claude 3. 104 миллиарда параметров, 128к контекста • LLocalSearch - полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов. • DINO-Tracker: Новая SOTA для отслеживания объектов. • Stable Audio 2.0 — Stability AI представили нейросеть Stable Audio 2.0 для генерации треков с вокалом. • MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google. • SV3D - еще один проект от Stability AI- новая модель для реконструкции изображения в 3D в хорошем качетсве. • Gaussian Head Avatar - качественная генерация ваш 3D-аватаров сразу с нескольких ракурсов. • Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей Почитать: — Как OpenAI создавали бота, который победил проигроков в Dota 2 — Огромный список лучших бесплатных курсов Data Science. — Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев — Fashion is ML profession! Материалы митапа — Как обнаружить галлюцинации в LLM? — Браузерная интерактивная игра от tensorflow, которая позволяет настраивать и обучать нейросеть — Mixture-of-Depths: распределение вычислений в LLM на основе трансформеров — Как мы реализовали текстовый поиск за 48 часов — Большая подборка вопросов для собеседования по DS, AI, ML, DL, NLP, компьютерному зрению — Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта — Размышления о высококачественных данных, собранных людьми — Идеи улучшения точности, удобства и скорости языковых моделей — Введение в нейросети: что, зачем и как? — Как я стал специалистом по машинному обучению. Open AI и Dota 2 — Introduction to LLM Ops: Reliable and Scalable LLM Integration — JRDB-PanoTrack: An Open-world Panoptic Segmentation and Tracking Robotic Dataset — Machine Learning in Application Development — Let's detect flowers! (with SageMaker and DeepLens) — FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - April 5, 2024 — Trustworthy AI: Navigating the Ethical Challenges of AI Deployment and Decision-Making — SVM and Kernels: The Math that Makes Classification Magic — Get Hired Faster: How to use Lyzr-Automata to draft personalised cold emails — AI: The new Frontier Of War — Auto-Merging: RAG Retrieval Technique — Sentence Window Retrieval: Optimizing LLM Performance Посмотреть: 🌐 Введение в Трансформеры от 3Blue1Brown. Неповторимый стиль автора, красивая анимация и подробное разъяснение сложных тем простыми словами (⏱ 27:13) 🌐 Эндрю Ын рассказывает о том, как будут развиваться ИИ-агенты (⏱ 13:39) 🌐 100 вопросов с собеседований Data Science (⏱ 36:48) 🌐 Continual Learning of Natural Language Processing Tasks with Bing Liu, PhD (⏱ 46:38) 🌐 Navigating the GENAI Frontier: Empowering Data Scientists as Ethical Innovators with Alison Cossette (⏱ 35:19) 🌐 Vision To Make 1% Top Data Data Scientist (⏱ 09:08) 🌐 ИИ против ИИ в Street Fighter III (⏱ 09:01) Хорошего дня! @machinelearning