Машинное обучение – технология, которая в последнее время привлекает все больше внимания в финансовом мире. С помощью алгоритмов и искусственного интеллекта, машинное обучение может анализировать огромные объемы данных и выявлять скрытые тенденции и паттерны. Эта технология начала свою жизнь в области науки, но сейчас она все чаще используется в инвестиционном мире. Многие компании и фонды используют машинное обучение для анализа рынков и прогнозирования будущих трендов. Это позволяет им принимать более информированные решения, и, как следствие, получать больше прибыли...

В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...