Нейронные сети, или искусственные нейронные сети, являются вычислительными системами, созданными для имитации функционирования человеческого мозга. Они используются для решения сложных задач в различных областях, таких как распознавание изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и робототехника. Одним из основных преимуществ нейронных сетей является их способность учиться на основе больших объемов данных. Они могут анализировать и определять шаблоны в данных и использовать эти шаблоны для прогнозирования и принятия решений...

Искусственные Нейронные Сети — это математические модели, созданные по аналогии с биологическими нейронными сетями. ИНС способны моделировать и обрабатывать нелинейные отношения между входными и выходными сигналами. Адаптивное взвешивание сигналов между искусственными нейронами достигается благодаря обучающемуся алгоритму, считывающему наблюдаемые данные и пытающемуся улучшить результаты их обработки. Для улучшения работы ИНС применяются различные техники оптимизации. Оптимизация считается успешной,...