Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...

В последние годы термины "машинное обучение" и "глубокое обучение" стали привычными в области искусственного интеллекта (ИИ). Машинное обучение и глубокое обучение - это две важные области ИИ, которые произвели революцию в подходе к решению сложных проблем. В этой статье мы рассмотрим возникновение машинного и глубокого обучения и их влияние на область ИИ. Машинное обучение, как следует из названия, предполагает обучение машин на основе данных. Это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться на примерах и опыте, а не быть явно запрограммированными на выполнение задачи....