Лекция 11 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
Список потрясающих фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения (по языкам)
Если вы хотите внести свой вклад в этот список (пожалуйста), отправьте мне запрос на включение или свяжитесь со мной в телеграмме @haarrp. Кроме того, любой репозиторий должен быть объявлен устаревшим, если: Владелец репозитория прямо говорит, что «эта библиотека не поддерживается». Не обновлялся в течение длительного времени (2~3 года). Фреймворки и библиотеки Table of ContentsFrameworks and Libraries
Tools
APLGeneral-Purpose Machine Learning
CGeneral-Purpose Machine Learning
Computer Vision
C++Computer...
Sentiment Analysis в Машинном обучении на PyTorch
Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые данные для облегчения Классификации (Classification) и работы с ними. К примеру, если речь идет о Текстовом блоке (Corpus) комментариев к продуктам, Sentiment Analysis способен, среди прочих, с помощью определения эмоциональной окраски: Это измеримый способ понять и проанализировать общественное восприятие различных идей и концепций или недавно запущенного продукта...