Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой широкую область, включающую в себя различные методы и технологии. В зависимости от задач и подходов ИИ можно разделить на несколько видов. Рассмотрим основные виды ИИ, начиная с машинного обучения и переходя к глубоким нейросетям. Машинное обучение Машинное обучение (МО) – это раздел ИИ, который фокусируется на разработке алгоритмов, способных обучаться на данных и делать предсказания или принимать решения. В машинном обучении нет необходимости явно программировать каждую задачу, алгоритмы сами "учатся" на примерах...
Машинное обучение стало незаменимой частью многих отраслей, включая бизнес, медицину, науку, и многие другие. Нейронные сети, деревья решений и генетические алгоритмы - это одни из из самых популярных методов машинного обучения, которые помогают анализировать большие объемы данных и делать прогнозы на основе этих данных Машинное обучение (ML) - это одно из самых быстроразвивающихся направлений в области информационных технологий. ML позволяет компьютерам научиться решать задачи, которые раньше мог решить только человек...