Квантовые и гибридные модели машинного обучения для задач материаловедения В статье рассматриваются практические задачи материаловедения, для решения которых применяются квантовые алгоритмы машинного обучения и гибридные квантово-классические модели. Используются квантовые методы опорных векторов (QSVM) и квантовые нейронные сети (QNN)...

Границы обобщения в гибридных квантово-классических моделях машинного обучения В статье разработана единая математическая модель для анализа обобщения в гибридных моделях, объединяющих квантовые вычисления и классическое машинное обучение. Получены новые оценки для обучения таких систем, которые позволяют понять вклад квантовых и классических компонентов...