Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

По просьбам читателей канала, я начинаю небольшой цикл статей, посвящëнный геометрическим числам и алгебрам Клиффорда. Его можно считать естественным продолжением цикла "Изобретаем числа", в котором мы знакомились с разнообразной экзотикой: двойными, дуальными и гиперболическими числами. Теперь мы их смешаем, не взбалтывая так, чтобы числами можно было моделировать целые подпространства и их преобразования. * * * Геометрия — это ворота в науку, однако они столь низки и узки, что войти в них можно лишь будучи ребëнком...