Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

Системы машинного обучения — это программные комплексы, использующие алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процесса подбора и расстановки предметов интерьера. Они анализируют пространственные характеристики помещения и предлагают оптимальные решения по обустройству. Принцип их работы основан на следующих механизмах: Современные системы способны автоматически генерировать планировочные решения, создавать быстрые прототипы дизайнерских идей, выполнять визуализацию с помощью дополненной реальности, работать с реальными каталогами мебели и декора, интегрироваться с производителями...