Одно из самых важных дискретных вероятностных распределений — геометрическое. Обсудим его и один способ, как с его помощью получать быстрые ответы на сложные вопросы. Итак, сама случайная величина имеет смысл числа попыток до первой удачной, а вероятность удачи в каждой попытке равна p. Вероятность неудачи 1-p обозначим q. Так что возможные значение — это натуральные числа n от 0 и далее, а вероятности этих значений равны p, pq, pq² и так далее. Легко проверить, что сумма таких вероятностей дает единицу...

Функция вероятности в Python По умолчанию в этом языке программирования не предусмотрена работа с вероятностными распределениями. Поэтому первым делом импортируем нужные функции из библиотеки SciPy. # Импортируем в Python статистические функции. from scipy import stats. Для каждого распределения, в SciPy есть своё обозначение: Эти распределения как раз и находятся в импортированном модуле stats. Например, распределение Бернулли в Python определяется как stats.bernoulli(p). Пример№ 1 Пятеро друзей...