Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

Есть в математике интересный раздел под названием «топология», которая занимается изучением свойств объекта, остающихся неизменными при его непрерывной деформации. При этом изначально речь шла о геометрических объектах, но со временем топологические подходы начали применять везде, где вообще возникает вопрос о непрерывном изменении какого-либо параметра. Для понимания сути топологических проблем хорошо подходит классический пример, когда с помощью непрерывной деформации кружку преобразуют в бублик...