Получение обратной матрицы методом Гаусса-Жордана
Метод гаусса жордана
Метод Гаусса-Жордана (или метод полного исключения Гаусса) — это алгоритм линейной алгебры, который используется для решения систем линейных уравнений (СЛУ), нахождения обратной матрицы и вычисления ранга матрицы. Он является расширением обычного метода Гаусса (метода исключения Гаусса). Основное отличие заключается в том, что метод Гаусса приводит матрицу к ступенчатому виду, а метод Гаусса-Жордана доводит её до приведённой ступенчатой формы (reduced row echelon form, RREF) или, в случае квадратной матрицы, к единичной матрице (если она обратима)...
КРИВАЯ ГАУССА
Это, мне кажется, один из самых распространённых и популярных графиков, которым можно объяснить множество процессов и явлений в самых разных сферах нашей жизни. Неслучайно его называют также "законом нормального распределения" и считают основой теории вероятности. Под эту кривую можно подогнать, что угодно, но правильнее было бы сказать иначе - она сама, без подгонки, описывает, что угодно, если оно "нормальное" (для других случаев существуют другие графики). И так далее. Согласно этой закономерности,...