Это, мне кажется, один из самых распространённых и популярных графиков, которым можно объяснить множество процессов и явлений в самых разных сферах нашей жизни. Неслучайно его называют также "законом нормального распределения" и считают основой теории вероятности. Под эту кривую можно подогнать, что угодно, но правильнее было бы сказать иначе - она сама, без подгонки, описывает, что угодно, если оно "нормальное" (для других случаев существуют другие графики). И так далее. Согласно этой закономерности,...

Источник: Nuances of Programming Почему это интересно? Многие распределения вероятностей определяются с использованием гамма-функции, я перечислю лишь некоторые: гамма-распределение, бета-распределение, распределение Дирихле, распределение хи-квадрат, т-распределение Стьюдента и так далее.  Для специалистов по данным или инженеров и исследователей машинного обучения гамма-функция, вероятно, одна из наиболее широко используемых функций, потому что она участвует во множестве распределений. Эти распределения...