131 прочтение · 1 год назад
Межполушарное взаимодействие — особый механизм объединения левого и правого полушария в единую систему, которая формируется под влиянием как генетических, так и внешних факторов. ⠀ Межполушарное взаимодействие необходимо для координации работы мозга и передачи информации из одного полушария в другое. Чем лучше будут развиты межполушарные связи, тем выше у ребёнка будет интеллектуальное развитие, память, внимание, речь, воображение, мышление и восприятие. ⠀ Если межполушарное взаимодействие не сформировано, то информация обрабатывается мозгом неправильно и у ребенка возникают сложности в обучении: проблемы в письме, устной речи, запоминании, счете как в письменном, так и в устном, а и в целом восприятии учебной информации. ⠀ Продолжение на карточках👆 📲ЗАПИСЬ НА ДИАГНОСТИКУ
7 прочтений · 2 года назад
✅ Теория вероятностей и математическая статистика 234 вопроса СИНЕРГИЯ МТИ 2022 Как называются два события, непоявление одного из которых влечёт появление другого? Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное? Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется... Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины? Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины? Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk : Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 : Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии: Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии: Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа? Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Какие выборочные характеристики используются для расчёта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий: Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины: Какие значения может принимать функция распределения случайной величины: Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)? Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии? Каким моментом является выборочная дисперсия S2? Каким моментом является средняя арифметическая? Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты? Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты? Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики? Какое из этих распределений случайной величины является дискретным? Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным? Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Конкурирующая гипотеза - это: Коэффициент детерминации между х и у показывает: Коэффициент детерминации является: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае: Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются: Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”? Перейти к работе - здесь