Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на различные научные и технические области. Сейчас его роль становится заметной и в материаловедении — науке о создании и изучении веществ с уникальными свойствами. Современные алгоритмы машинного обучения способны генерировать миллионы потенциальных кристаллических структур. Но остаётся главный вопрос: насколько реально эти материалы можно изготовить и использовать на практике? В 2023 году компания DeepMind совместно с исследователями представила...

Специалисты МГТУ им. Н. Э. Баумана и Московского Политеха показали, что применение технологий искусственного интеллекта в материаловедении позволяет в десятки раз быстрее разрабатывать новые композиты. Центр НТИ МГТУ им. Н. Э. Баумана разрабатывает цифровую платформу, которая использует методы молекулярной химии и машинного обучения. "Цифровая платформа позволяет кратно сократить объём производства и испытаний опытных образцов, а значит, снижает стоимость разработок в десятки раз", — пояснил замдиректора Центра НТИ Александр Калинников...