📝Анализ данных временных рядов: 5 советов Data Scientist’у
Одна из самых распространенных ошибок в анализе данных временных рядов, которую совершают новички – это предположение, что данные имеют регулярные точки и не содержат пропусков. На практике это обычно не подтверждается и приводит к неверным результатам. В реальных датасетах часто отсутствуют точки данных, а имеющиеся расположены неравномерно или непоследовательно. Поэтому перед анализом данных временных рядов следует провести этап предварительной подготовки: • Понять временной диапазон и детализацию временного ряда по точкам данных с помощью визуализации датасета; • Сравнить фактическое количество...
Фрактальный анализ на примере акций Сбербанка
Фрактальный анализ является продолжением статистического анализа и анализа теории вероятностей временных рядов, только в отличие от последних анализируются некие паттерны, которые и называются фракталами. Чтобы не углубляться в теорию, которая имеет разные интерпретации, мы возьмем хронологический ряд цен на акции Сбербанка. Дальнейший материал не является инвестиционной рекомендацией. Более того, мы даже не будем затрагивать вопрос: "Как это использовать". Начнем с самого графика цен, который с 2015 года представляет растущий тренд...