Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Машинное обучение (МО) стало одной из самых популярных дисциплин в мире технологий. Оно используется во многих сферах, от медицинской диагностики до финансового прогнозирования. Если вы хотите научиться применять алгоритмы машинного обучения, библиотека Scikit-learn на Python — отличный старт. В данной статье мы подробно рассмотрим, как использовать Scikit-learn для создания прогнозирующих моделей, включая уроки по основным алгоритмам машинного обучения с практическими примерами. Что такое Scikit-learn? Scikit-learn — это мощная библиотека для машинного обучения на языке Python...