GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1) – первая модель серии GPT, разработанная компанией OpenAI в 2018 году. Это была модель, которая заложила фундамент для дальнейшего развития технологий генеративного искусственного интеллекта, и на ней основываются все последующие версии, такие как GPT-2, GPT-3 и GPT-4. История GPT-1 начинается с идеи объединения лучших на тот момент достижений в области нейросетей и языковых моделей. До появления GPT-1 существовали другие подходы к обработке естественного...

Архитектура GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) включает в себя несколько компонентов, каждый из которых играет важную роль в генерации текста. Вот основные компоненты архитектуры GPT-2: 1. Трансформерный энкодер: трансформерный энкодер – это нейронная сеть, которая получает на вход последовательность токенов и преобразует ее в последовательность векторов признаков. Это делается с помощью множества слоев, каждый из которых выполняет множество операций, таких как многоканальное внимание и одномерная свертка. 2. Многоуровневый декодер: декодер в GPT-2 имеет несколько уровней, каждый из которых обрабатывает предыдущую часть предложения и использует ее для генерации следующего слова...