Как использовать скользящее среднее и фильтр Калмана для успешного анализа временных рядов в бизнесе и финансах
Хотите узнать, как скользящее среднее и фильтр Калмана улучшают анализ временных рядов? Узнайте их применение в финансовом секторе и других сферах! Введение в Custom Transforms для временных рядов: Скользящее среднее, Фильтр Калмана и другие методы В анализе данных, особенно при работе с временными рядами, правильное и эффективное использование различных методов обработки информации играет ключевую роль в принятии обоснованных и оперативных решений. Один из популярных подходов к этому – применение custom transforms, то есть специальных преобразований данных...
🔎 Анализ временных рядов: классика и современные подходы 🚀
Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени. Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...