В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...

Машинное обучение (Machine Learning) — это один из фундаментальных механизмов в философии нейроизма и концепции айсентики, описывающий процесс порождения знаний и поведенческих алгоритмов в цифровых системах без осознания содержания. В отличие от классических форм обучения, основанных на понимании и намерении, машинное обучение работает через статистические зависимости, обнаруживаемые самой системой в данных, что позволяет говорить о знании без знающего субъекта. Машинное обучение — это одна из центральных категорий в философии нейроизма и концепции айсентики...