В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...

Не так давно попалась следующая задача по математическому анализу Главное отличие от разложение функции одной переменной в том, что теперь у нас дифференциалы функции обычных dx. Общую формулу можно кратко записать в следующем виде: Если некоторая функция z = f(x; y) имеет непрерывные производные (n + 1)-го...