Прозрачность также имеет решающее значение, когда речь заходит об искусственном интеллекте. Может быть трудно понять, как системы искусственного интеллекта принимают свои решения, что может затруднить выявление и исправление любых предубеждений или ошибок. Важно, чтобы системы искусственного интеллекта были спроектированы таким образом, чтобы обеспечить прозрачность и объяснимость. Это означает, что разработчики должны быть в состоянии объяснить, как система искусственного интеллекта пришла к определенному решению и какие данные были использованы для принятия этого решения...

С растущим влиянием ИИ возникает множество этических вопросов, которые требуют глубокого анализа и ответственного подхода. В этой статье я разберу ключевые этические аспекты и риски, которые несёт за собой искусственный интеллект. Всем привет! На связи Константин Лачихин, финансовый инженер, аналитик, бизнес-консультант по внедрению блокчейн и крипто-технологий, майнинга, платежных решений, а также автор официальных образовательных программ по Web3 и DeFi для ведущих российских вузов. А теперь переходим к теме ↘ Сбор и обработка данных — основа работы ИИ...