Как разработать систему машинного обучения? || Этапы разработки ML-системы || искусственный интеллект
25 просмотров · 1 месяц назад
🌟Построение модели машинного обучения
⚙ Построение модели машинного обучения: визуальная разбивка #python #данные #машинное обучение пособием. #kubernetes #микросервисы #КМ-ТРЕКИНГ #k8s #cloudnativearchitecture #techguide #alwayslearning #devops #devopsengineer #devopscommunity #cicd #blockchain #blockchaintechnology #collaboration #git #github #gitlab #versioncontrol #testing #testautomation #testingjobs #automationtesting #informationtechnology #programming #agile #onlinecommunities #инженер-программист #машинное...
Детали и секреты: Оптимизация моделей машинного обучения
Оптимизация моделей машинного обучения - это важный этап в разработке и развертывании систем и приложений, основанных на искусственном интеллекте. В этой статье мы рассмотрим детали и секреты оптимизации моделей машинного обучения. Зачем нужна оптимизация моделей машинного обучения? Модели машинного обучения, особенно глубокие нейронные сети, могут быть очень ресурсоемкими и медленными в работе.
Оптимизация моделей позволяет улучшить их производительность, снизить потребление ресурсов (памяти и вычислительной мощности) и сделать их более пригодными для использования в реальных приложениях...