У нас есть четыре главных этапа в решении задач машинного обучения. Каждый этап несет свою индивидуальную ценность и имеет право быть детально рассмотренным. И так, какие же они эти этапы? Бизнес-требования Предобработка Разработка модели

Машинное обучение (ML) стало одной из ключевых технологий современной науки и индустрии. Оно используется для создания умных систем, которые могут предсказывать, классифицировать, находить закономерности и автоматизировать процессы в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и т.д. Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с машинным обучением благодаря широкому набору библиотек, удобству использования и большому сообществу разработчиков. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить...