Не так давно мы писали о машинном обучении для анализа различных видов спорта, но не рассказали об «обратной» комбинации — соревнованиях по анализу данных, а ведь есть и такие. Восполняем пробел — на наши вопросы о необычной роли соревнований в эволюции алгоритмов машинного обучения отвечает Александр Гущин, руководитель команды по анализу неструктурированных данных в Яндекс.Такси и «спортивного» направления образовательного проекта Data Mining in Action, а в прошлом — топ-5 в рейтинге Kaggle, крупнейшей мировой площадки для соревнований по анализу данных...

Добро пожаловать в увлекательный мир, где данные превращаются в золото, а скрипты машинного обучения – в ваших верных помощников-алхимиков. Если вы думали, что для анализа продаж достаточно таблицы Excel и пары кофе, то подготовьтесь к революции. Машинное обучение готово перевернуть ваш мир, и мы здесь, чтобы показать, как это сделать с юмором и креативностью. Давайте поставим вещи на место: аналитика без скриптов и машинного обучения – это как пицца без сыра, она есть, но не так вкусно! В этой статье...

Уровень сложности: Начальный Описание: Эта тема предназначена для тех, кто слышал о машинном обучении, но не имеет представления о том, как это работает. Статья объяснит основные принципы машинного обучения, типы алгоритмов и как они применяются в реальных задачах. Содержание Введение Представьте, что вы учите друга играть в новую настольную игру. Вы объясняете правила, демонстрируете несколько ходов, а затем наблюдаете, как он пытается сыграть сам. С каждой новой игрой ваш друг учится из своих ошибок, пока не начинает побеждать...

Машинное обучение плотно укоренилось в различных сферах деятельности людей: от распознавания речи до медицинской диагностики. Популярность этого подхода столь велика, что его пытаются использовать везде, где только можно...